En 2026, la inteligencia artificial ya no es una promesa tecnológica del futuro. Es infraestructura cotidiana. El Barómetro Digital de Chile 2026, desarrollado por Fundación Nativo Digital junto a Movistar Chile, reveló que el 76% de los chilenos declara usar herramientas de IA, principalmente para buscar y resumir información, redactar textos y generar ideas. Ese porcentaje convierte a Chile en uno de los países latinoamericanos con mayor penetración de IA en el uso diario, en un contexto donde el 97% de la población usa smartphone y cerca del 90% tiene acceso a internet fijo o móvil.
El mundo del trabajo: la mitad de la fuerza laboral con potencial de aceleración
El estudio más completo disponible sobre el impacto de la IA en el empleo chileno fue elaborado por el CENIA en colaboración con SOFOFA Capital Humano, SENCE y académicos de la Universidad de Stanford. El análisis evaluó los 100 empleos más comunes en Chile, que suman casi 6 millones de personas y representan el 62% de la fuerza laboral. El resultado: 4,7 millones de trabajadores pueden acelerar en al menos un 30% las tareas que desempeñan usando herramientas de IA generativa. Traducido en términos concretos, la mitad de la fuerza laboral chilena tiene el potencial de ser significativamente más productiva con las herramientas que ya existen.
Los empleos con mayor potencial de aceleración son los desarrolladores de software (87% de sus tareas acelerables), los especialistas en políticas públicas (84%) y los docentes de enseñanza media (75%). En el otro extremo, los trabajos con menor exposición son los que requieren presencia física, destreza manual o interacción humana de alta empatía: carpinteros, enfermeros de cuidados intensivos, técnicos en mantención industrial.
| Perfil laboral | Potencial de aceleración IA | Tipo de tarea más afectada |
| Desarrollador de software | 87% | Generación y revisión de código |
| Especialista en políticas públicas | 84% | Análisis de datos, redacción de informes |
| Docente enseñanza media | 75% | Planificación, corrección, generación de material |
| Contador / analista financiero | 70%+ | Procesamiento de datos, reportes |
| Atención al cliente | 60%+ | Respuestas frecuentes, clasificación de casos |
El problema del uso sin comprensión
El mismo Barómetro Digital que muestra adopción masiva también revela una brecha preocupante: el 59% de los usuarios de IA en Chile reconoce no saber identificar errores o sesgos en las respuestas generadas por estas herramientas. Eso significa que más de tres cuartos de la población usa una tecnología que tiene tasas de error no triviales, sin tener las herramientas para detectarlas. La UNESCO ha señalado que solo el 10% de las escuelas y universidades a nivel global supervisa de manera oficial el uso de IA, lo que deja un vacío formativo enorme en la generación que más va a depender de estas herramientas.
La IA en la sala de clases
En educación, el dilema no es ya si la IA debe estar presente —está— sino qué tipo de aprendizaje se promueve cuando una herramienta puede entregar todas las respuestas en segundos. El 40% de los chilenos usa IA para aprender o estudiar, según el Barómetro Digital. Los estudiantes la usan para resolver ejercicios, redactar ensayos y resumir textos. Los profesores para planificar clases y corregir más rápido. El riesgo pedagógico más evidente no es tecnológico sino cognitivo: si la herramienta piensa por el estudiante, el estudiante no desarrolla la capacidad de pensar.
El Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, CENIA y la Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación lanzaron un programa para capacitar a 600 estudiantes de pedagogía en inteligencia artificial, con el objetivo de formar a los formadores. El impacto esperado alcanza a 18.000 estudiantes en las aulas de esos futuros profesores. Es un paso concreto, pero modesto frente a la escala del desafío.
Chile en el mapa regional de la IA
Chile fue uno de los primeros países de América Latina en contar con una Política de Inteligencia Artificial, publicada en 2020. Esa ventaja de partida, sin embargo, no se tradujo automáticamente en capacidades instaladas. La brecha entre tener una política y tener los ingenieros, los datos y la infraestructura computacional para ejecutarla es amplia. Las empresas tecnológicas globales ven a Chile como un mercado relevante por su estabilidad institucional y su conectividad, pero la producción local de tecnología de IA sigue siendo marginal frente a lo que consume.
El debate chileno sobre IA en 2026 mezcla entusiasmo genuino por las posibilidades de productividad con una ansiedad creciente sobre el futuro del empleo, la privacidad de los datos y la dependencia de plataformas extranjeras. Esa mezcla es la respuesta esperable de una sociedad que adopta tecnología rápido pero que todavía está construyendo los marcos para entender y regular lo que adopta.
